قبل عقود، لم يكن “علم التوقع” علماً بقدر ما كان مهارة شخصية. كان المدير الناجح هو من يعرف الأسواق عن قرب، ويفهم مزاج المستهلك، ويتوقّع ما سيحدث لأنه “يشعر بذلك”.

ثم جاءت مرحلة النماذج الإحصائية، وجمع البيانات بشكل أفضل، وإدخال أدوات CRM. لكن اللحظة الحقيقية التي غيّرت قواعد اللعبة كانت دخول التعلم الآلي، حيث أصبح السؤال ليس: “ماذا نرى؟” بل “ما الذي لا نراه؟”.

فالخوارزميات لا ترى البيانات كما نراها نحن؛ هي تكتشف الأنماط الخفية، الروابط التي لا يمكن للعين البشرية التقاطها، والميول التي تتشكل قبل أن تتحوّل إلى ظاهرة.

1. قراءة السلوك بدقة ميكروسكوبية

من التنقّل بين صفحات الموقع، إلى مدة المشاهدة في Reel معيّن، إلى المزاج السائد في تعليقات المستخدمين — كل ذلك يتحوّل إلى إشارات يمكن للخوارزميات جمعها وتحليلها.

2. النماذج الاحتمالية

الذكاء الاصطناعي لا يقول: “هذا ما سيحدث”.
بل يقول: “هناك احتمال كبير أن يحدث هذا، إذا استمرت الظروف على هذا النحو”.
وهو منطق يناسب الأسواق متقلبة الإيقاع.

3. تحليل المشاعر والاتجاهات الثقافية

من خلال السوشيال لسنينغ، تلتقط النماذج تغيرات خفيفة في المزاج الثقافي — أحياناً حتى قبل أن يدرك الناس أنفسهم أنهم يتغيّرون.

النجاحات

• قدرته على رؤية أنماط لا يمكن للبشر إدراكها.
• التعامل مع بيانات مهولة في الوقت الحقيقي.
• توفير أرضية أكثر دقة لاتخاذ القرار التسويقي.

التحديات

• البشر ليسوا معادلات ثابتة؛ السلوك مليء بالعشوائية.
• الخوارزميات تتعلّم من البيانات الموجودة، لا من المستقبل.
• أي تحيّز في البيانات ينتقل مباشرة إلى التنبؤات.

هناك فكرة مثيرة في علم التسويق اليوم:
التوقعات لا تكتفي بوصف المستقبل — بل تصنعه.

عندما تتنبأ الخوارزمية بأن منتجاً ما سيطلبه السوق، فتبدأ الشركات بضخّه بكثافة، فقد يتحقق “الطلب” لأن الصناعة نفسها ساهمت في خلقه.
هذا “الانعكاس الذاتي” يجعل التنبؤ عملية أكثر تعقيداً مما تبدو عليه.

التسويق المبني على التوقع

حملات إعلانية تُصمّم قبل أن يتحرك الجمهور، مستندة إلى احتمالية تصرفهم.

تطوير المنتجات بصورة استباقية

بعض الشركات بدأت تعتمد على AI لتصميم منتجات قبل أن يطلبها العملاء — ليس بناءً على الرغبة الحالية، بل على الرغبة القادمة.

تجربة مستخدم تتغيّر حسب المستقبل

واجهات مواقع تتعلم مما سيحتاجه المستخدم، لا فقط مما يحتاجه الآن.

مع تسارع تطور الذكاء الاصطناعي، يبدو أننا نتجه إلى:

• توقعات لحظية تُحدَّث كل ثانية.
• نماذج أكثر شفافية تساعد خبراء التسويق على فهم “لماذا” توقعت الخوارزمية شيئاً ما.
• دمج علم الاجتماع مع التحليل الخوارزمي لقراءة الاتجاهات الثقافية بصورة أعمق.

وظهور مهام جديدة للمسوقين: منسّقي التوقعات، الذين يعملون كمترجمين بين ما تراه الآلة وما يفهمه الإنسان.

إذاً: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتنبأ باتجاهات السوق القادمة؟
الإجابة ليست “نعم” ولا “لا”.
فالذكاء الاصطناعي قادر على قراءة إشارات المستقبل، لكن البشر وحدهم يفهمون قصته.
قد يقول لك AI ما يتغير، لكنّه لا يخبرك لماذا.
والعلامات التجارية التي ستنجح في المستقبل ليست تلك التي تعتمد بالكامل على الخوارزميات، ولا تلك التي ترفضها… بل تلك التي تملك الحسّ الإنساني لتفسير التوقعات، والشجاعة لصناعة المستقبل بدل انتظار حدوثه.